Cum se identifică zonele anormale. „Anomalie spațială” - procedura de urmărire a jocului, trebuie să găsiți o anomalie spațială

(centrale nucleare, comunicații subterane - mine; gropi de gunoi, comunicații subterane, cimitire);
- în locurile de reședință (din cauza conflictelor, precum și din cauza diverselor obiecte care modifică structura energetică a încăperii - tablouri, figurine etc.);
- în locurile în care OZN-urile și alte obiecte necunoscute impactează suprafața.
Aceste zone anormale dăunătoare sănătății mentale și fizice a unei persoane. Nu degeaba oamenii le consideră locuri „pierdute”. Dar au și un alt dezavantaj: în zonele anormale, fenomenele poltergeist și interacțiunile cu OZN-uri apar de câteva ori mai des decât în ​​locuri obișnuite; de ​​asemenea, aceste locuri, potrivit parapsihologilor, sunt un portal către Lumi paralele.

Deși zonele anormale sunt încă necunoscute științei, s-a remarcat că zonele sunt situate în apropierea apelor subterane (creează o mișcare circulară a energiei) sau a curbelor râului. S-a remarcat și prezența unor benzi geopatogene puternice într-un astfel de loc. În plus, zonele anormale sunt situate în locuri cu aflorințe de piatră și falii.

Când se studiază zonele anormale, informațiile acumulate și intuiția cercetătorului nu sunt cele mai puțin importante. Concluzii despre natura zonei se pot face în timpul măsurătorilor câmpurilor energetice, conform aspect teren, comportament animal, vegetație. Odată ce imaginea de ansamblu este obținută din aceste semne, se vor putea trage concluzii. Având suficientă experiență în studierea zonelor anormale, vă puteți face o idee despre zonă deja atunci când vă apropiați de ea. Și, de asemenea, pentru a identifica natura zonei, sau cel puțin influența ei asupra oamenilor și pericolul atunci când vizitați acest loc.

Prin urmare, un avertisment separat pentru cei care sunt obișnuiți să acționeze imediat: vizitarea zonelor anormale este nesigură pentru sănătatea fizică, sănătatea mintală și chiar pentru viața cercetătorului. Zonele anormale au un impact puternic, de obicei negativ, asupra structurilor energetice umane. Când se fac măsurători ale câmpurilor energetice ale unei persoane înainte și după vizitarea unei zone și după aceea, au arătat următoarele: după vizitarea unei astfel de zone, energia unei persoane are o „structură zdrențuită”. În plus, dacă biocâmpul uman obișnuit are o formă în formă de ou, doar ușor aplatizată pe părțile laterale, atunci după vizitarea zonei anormale, integritatea coconului este distrusă și, în unele cazuri, este posibil să nu fie vizibilă deloc. Toate acestea sunt pline de probleme de sănătate. Ca urmare, este necesar ca cercetătorul să-și mențină structurile energetice într-o stare echilibrată și armonioasă, pentru care trebuie să efectueze exerciții speciale (de exemplu, tehnici pentru chakre).

Există multe semne ale prezenței unei zone anormale. Aici sunt câțiva dintre ei:
- la efectuarea biomăsurătorilor, pendulul sau cadrul de radiestezie se comportă ciudat;
- privirea se agață involuntar zonă specifică, este atras de ea;
- absența a tot felul de viețuitoare în locurile locale;
- vegetație cu aspect ciudat care diferă într-un fel de cea situată în apropiere;
- comportamentul neadecvat al animalelor;
- diverse tipuri de sunete, a căror apariție sfidează explicația logică;
- imagini și viziuni emergente;
- prezenta obiectelor ciudate;
- senzații neobișnuite în corp și psihic în timp ce sunteți în zonă.

Comentariu de la AngryClown

Video postat: http://www.youtube.com/watch?v=CeBEGH4zTKc arată localizarea anomaliei. Interfața mea de utilizare nu ar afișa acel glob galben pe care îl vezi videoclipul, dar nu m-a împiedicat să pot alerga în acea locație exactă și să încep misiunea în două secunde.

Pur și simplu urmați rampa în sus din zona hoardei și îmbrățișați peretele din dreapta, pe lângă scările care duc în zona alianței (nu urcați pe ea). Poate că la 20 de metri după scările de-a lungul peretelui veți gaseste-l.

Comentariu de la zazz999

Pentru cei care au probleme în găsirea anomaliei din diverse motive.
Du-te la 63, 26 in minași ar trebui să finalizați misiunea.

Comentariu de la jtbalogh

Am găsit globul în alt loc decât prietenul meu de pe același loc căutare şi aceeași zi.
De exemplu, vezi,

55, 26 (capătul pistelor în mijlocul camerei)
sau 63, 26 (împotriva peretelui)
sau 58, 27.4 (alt perete)
sau 62,7, 21,6 (între șine și scări)

Urmați contorul în cazul în care coordonatele se schimbă data viitoare.
- Orb a apărut doar când contorul era de 97% (treceți mouse-ul peste contor pentru a vedea%)
- Orb-ul durează o secundă să apară, așa că nu fugi prea repede pe lângă el.
- Globul se află la același nivel cu mob-urile de spirite din zona Ruinelor Ogudei.

Comentariu de la maimuță

pentru cei dintre voi care vă întrebați ce este „dispozitivul de urmărire” pe care ar trebui să îl utilizați: este automat. nu există un articol în geantă pe care să-l „folosești”, pur și simplu mergi pe jos zona unde indicatorul spune că sunteți la 100% și vă va acorda automat credit pentru finalizarea misiunii.

Comentariu de la Chiengmai

Am vrut doar să adaug că am făcut această misiune astăzi, în anomalia era pe partea opusă. Era în aceeași locație în tunel, dar pe cealaltă parte.

Comentariu de la tacgnol

Numele misiunii este probabil o referire la o veche meme Something Awful.

Comentariu de la Thair

Nu aveți nevoie de suplimente sau coduri speciale pentru această misiune, doar rulați în partea din pestera unde se află moburile de misiuni zilnice și uită-te la contorul tău (lucru cu aspect de orb din mijlocul ecranului). Dacă devine mai mare, mergi în direcția bună. Continuați să alergați până când este plin și va finaliza misiunea.

Video introductiv

Capitolul 1: Fără ieșire

Important! Toate informatii utile, asociat cu misiuni, este situat după descrierea textului pasajului de pe acesta.
1. După videoclipul introductiv vedem o persoană necunoscută în mantie, ne trezim.
2. Vorbim cu Lyuty, aflăm ce s-a întâmplat cu noi, primim un semnal de ajutor, mergem împreună cu Mosquito la Rezak pentru a distruge zombii.
3. Curățăm teritoriul de zombi, găsim o bucată de hârtie de la unul dintre zombi și o citim.
4. Mergem cu Mosquito la baza.
5. Îi spunem lui Lyuty despre zombi, apare controlerul, îl omorâm, vorbim despre controler cu Lyuty.
6. Din dialog aflăm că ne-am întâlnit deja cu controlorul înainte, așa că a reușit să-i ia aproape pe toți, cu excepția noastră, sub control, la sfatul lui Lyuty ne culcăm.
7. După ce ne trezim, auzim zgomotul paletelor, mergem la poiană, vedem un elicopter care cade după un timp, mergem la locul accidentului.
8. Ne apropiem de locul accidentului, îl găsim pe sergentul Oleynik, îi dăm o trusă de prim ajutor și îl ducem în tabără. După ce am vorbit cu soldatul, mergem la Fierce.
9. După conversație, mergem la Dubolom, aflăm că l-am mai întâlnit, mergem să omorâm mistreți pentru a ne pregăti mâncare din carnea lor. Omorâm mistrețul, tăiem carnea, o gătim pe foc și ducem bucata la Oakhead.
10. Ne apropiem de Șarpe, după ce am vorbit cu el, suntem de acord să-l ajutăm, să-l însoțim în căutarea unei plante anormale pentru purificarea apei. Ne intoarcem la baza, daca se termina apa ne intoarcem catre el.
11. Urcăm la Rezak să-i mulțumim că ne-a salvat, întrebăm de locul unde ne-a găsit și mergem acolo să verificăm totul din nou. După căutare, mergem să vorbim cu Lyuty, așa cum sa convenit.
12. După ce am vorbit cu Lyuty, primim o sarcină să căutăm Carrionul.
13. Vorbim cu băieții din tabără, primim sarcini (imagini cu locațiile obiectelor de mai jos): Mosquito cere să găsească cartușe pentru SVD, Sledgehammer trebuie să găsească combustibil pentru generator, Marcus cere să găsească artefactul Vyvert. Ieșind din tabără, auzim gândurile personajului principal, vorbind despre teleporturi cu care poți găsi Carrionul.

Carrion Swag

14. Teleportul de care avem nevoie îl găsim la marginea locației, lângă rezervor

15. Găsim cadavrul Carrionului, citim intrările din PDA-ul lui, îi găsim ascunzătoarea și ieșim folosind teleportul.


16. Îi spunem despre informațiile citite de pe PDA, primim sarcini de căutare a swag-ului Carrion și a decodorului. Mergem la Dubolom și la militar.
17. Militarul cere să găsească două bobine de sârmă și o baterie pentru transmițător, iar Woodbreaker cere ajutor la uciderea himerei, așteptăm până la 2 dimineața.
18. Predam articole contra cost. căutări.
19. Mergem la buncăr la ora 2 dimineața împreună cu Dubolom, ucidem himera, ne întoarcem la bază, vorbim cu el, mergem la Marcus.
Atenţie! Dacă până în acest moment nu a fost găsit un artefact pentru Marcus, misiunea va eșua.
20. Vorbim cu Marcus, primim sarcina de a căuta persoana dispărută - Gilza.
21. Găsim ascunzătoarea Carrionului, ne întoarcem la Fierce, așteptăm ca Screw să poată sparge în cutia containerului.
22. La subsolul din centrul locației găsim fantoma Sleeper, luăm și citim biletul, bem vodcă de la masă.
23. Ne găsim la subsol, ajungem la capăt, apare un Gilza zombificat, îl ucidem, luăm jetonul, vorbim cu Pustnicul, revenim la Marcus.
24. După ce vorbim cu Marcus, primim un mesaj SOS, mergem la locul respectiv.
25. Vorbim cu Murad, aducem-l în tabără.
26. Haideți să aflăm ce este în caseta containerului Carrion, selectați ceea ce aveți nevoie, mergeți la Fierce.
27. Vorbim cu Lyuty, mergem la Murad pentru detalii, luăm o baterie de la el, mergem la Markus.

Sârmă de cupru pentru Oleinik

28. Înainte de aceasta, strângem două scroci sârmă de cupruși predă totul, așteptăm un mesaj de la armată și între timp vorbim cu Marcus.


29. Mergem cu Șarpele și Barosul să ucidem carnea, apoi ne întoarcem la Marcus, el nu este acolo, mergem să-i cerem informații lui Lyuty. În același timp, îl întrebăm pe militar despre emițătorul radio.
30. După ce am vorbit cu Lyuty, alergăm la ultimul loc al semnalului PDA al lui Marcus. Ne pierdem cunoștința.
31. Ne aflăm într-o peșteră de lângă Marcus, ne întâlnim cu Stronglove.

Decodor

32. Există două variante: fie stăm liniștiți până dispare Stronglove, apoi părăsim liniștiți gaura, fie tragem în el, după care apar doi sânge, îi ucidem și părăsesc tot gaura, nu este nicio diferență în viitor . Pentru a ieși din gaură, trebuie să găsiți un dispozitiv de decodor în cache.


33. Ieșind din groapă, ne întâlnim cu Obscurantistul, aici se termină primul capitol, încep amintirile.

Tot ce trebuie să știți despre minerit și crafting în Andromeda, plus unde să găsiți anumite materiale.

ÎN Masa Efectul Andromeda Sunt multe schimburi de focuri, dar mai este timp pentru explorare. Acest lucru vă va permite să creați noi armuri, arme, modificări, upgrade-uri pentru " Nomad" și mult mai mult.

Trei tipuri de cercetare

ÎN Efect de masă Andromeda Datele cercetării sunt împărțite în trei categorii:

• Cercetarea Căii Lactee– date referitoare la coloniști și echipamentele acestora
• Cercetarea Hylius– date referitoare la rasele găsite în Andromeda
• Cercetarea relicvelor– date legate de tehnologia antică abandonată

Cum se scanează în Mass Effect Andromeda?

E foarte simplu. Activați scanerul făcând clic pe . Un obiect sau o formă de viață devine portocalie dacă poate fi scanat.

Când scanați o nouă formă de viață sau o tehnologie nouă, veți primi date de cercetare pentru una dintre categorii, care pot fi apoi folosite pentru a achiziționa planuri.

Blueprinting și Crafting în Mass Effect Andromeda

Apropiați-vă de centrul de cercetare, pe care îl puteți găsi pe o navă sau într-o locație prietenoasă și selectați „ Studiu" Aici puteți vedea la ce planuri aveți acces și pe care le puteți cumpăra. Majoritatea obiectelor au niveluri, așa că vei avea acces la nivelul următor numai după ce ai creat deja un element de nivel inferior.

După ce apare desenul, accesați „ Dezvoltare» pentru a crea arme, armuri și pentru a vă îmbunătăți vehiculul, dacă aveți materialele necesare pentru aceasta. Uneori pot fi necesare ingrediente rare.

Dacă aveți planuri de modificare, le puteți aplica articolelor create pentru a adăuga un upgrade.

Materiale miniere

ÎN Efectul de masă Andromeda Există diferite căi producție Rocile minerale sunt cele mai ușor de extras și pot fi colectate cu ajutorul instrumentului omnicomputer al lui Ryder.

Zonele de producție sunt mult mai bogate, dar necesită prezența " Nomad" Când instalați o stație de redirecționare, toate zonele miniere apar activate harta generala. Mergeți acolo cu mașina, porniți căutarea și urmați programul. Cu cât programul este mai lung înainte de apariția dronei miniere, cu atât veți primi mai multe resurse.

Scanarea orbitală și a sistemului

Folosind Harta galacticăÎn modul Sistem/Orbită, veți primi adesea alerte de anomalii de la Suvi. După aceasta, trebuie să apăsați / pentru a porni scanerul, apoi urmați săgeata de pe ecran pentru a găsi anomalia. După ce ați găsit o anomalie, apăsați / pentru a lansa sonda. De obicei, pot exista minerale sau date de cercetare.

). La fel ca un outlier, un „obiect nou” este un obiect care diferă în proprietățile sale de obiectele eșantionului (de antrenament). Dar, spre deosebire de un outlier, acesta nu se află încă în eșantion în sine (va apărea după ceva timp, iar sarcina este tocmai de a-l detecta când apare). De exemplu, dacă analizați măsurătorile de temperatură și le aruncați pe cele anormal de mari sau mici, atunci vă luptați cu valorile aberante. Și dacă creezi un algoritm care, pentru fiecare măsurătoare nouă, evaluează cât de asemănător este cu cele anterioare și le aruncă pe cele anormale, „lupți cu noutatea”.

Emisiile rezultă din:

• erori în date (inecizii de măsurare, rotunjiri, înregistrare incorectă etc.)
• prezența obiectelor de zgomot (obiecte clasificate incorect)
• prezența obiectelor din „alte” mostre (de exemplu, citiri de la un senzor rupt).

Orez. 1. Problemă de model cu două caracteristici

În fig. 1 arată că zgomotul este un outlier „în sensul slab” (poate estompa ușor granițele dintre clasă/cluster). Suntem interesați în primul rând de valorile aberante „în sensul puternic” care distorsionează aceste limite.

Noutatea, de regulă, apare ca urmare a unui comportament fundamental nou al unui obiect. Să spunem, dacă obiectele noastre sunt descrieri ale funcționării sistemului, atunci după ce un virus pătrunde în el, obiectele devin „noutate”. Un alt exemplu este descrierile funcționării motorului după o defecțiune. Este important să înțelegem aici că „noutatea” se numește noutate din motivul că astfel de descrieri sunt complet noi pentru noi, și sunt noi pentru că nu putem avea informații despre toate tipurile de infecții cu virus sau despre toate tipurile de defecțiuni în setul de antrenament. Formarea unui astfel de eșantion de antrenament necesită forță de muncă și adesea nu are sens. Dar puteți colecta un eșantion destul de mare de exemple de funcționare normală (standard) a unui sistem sau mecanism.

Există o mulțime de aplicații aici:

• Detectarea suspectului operațiuni bancare(Frauda cu cardul de credit)
• Detectarea intruziunilor
• Detectarea jucătorilor non-standard pe bursă (insider)
• Detectarea defecțiunilor în mecanisme pe baza citirilor senzorilor
• Diagnostice medicale
• Seismologie

Este demn de remarcat faptul că aici există și multe formulări posibile ale problemelor. De exemplu, sarcina Clasificare pozitivă fără etichetă (învățare PU) este atunci când unele dintre valorile aberante sunt desemnate (clasa 1), dar restul obiectelor de învățare (clasa 0) pot conține și valori aberante. De exemplu, un expert ne-a spus că echipamentul a funcționat defectuos în anumite momente, dar nu a putut observa toate defecțiunile.

Chiar și atunci când problemele de detectare a anomaliilor sunt similare cu problemele obișnuite de clasificare, există caracteristici, de exemplu, dezechilibru de clasă (de exemplu, defecțiunile hardware sunt relativ rare).

Anomaliile apar nu numai în datele tabulare, ci pot fi în grafice, serii temporale etc.

Orez. 2. Exemplu de valori aberante dintr-o serie temporală.
Orez. 3. Exemplu de valori aberante în grafice și secvențe.

Funcționalitățile de calitate utilizate în sarcinile de detectare a anomaliilor sunt aproximativ aceleași ca și în sarcinile de clasificare: PR AUC, AUROC, aici totul este determinat de contextul sarcinii (client).

Metode de detectare a valorii aberante

1. Teste statistice

De regulă, ele sunt utilizate pentru caracteristici individuale și prinde valori extreme (analiza valorilor extreme). Pentru a face acest lucru, utilizați, de exemplu, valoarea Z sau măsura Kurtosis.

Orez. 4. Exemplu de emisii.

Fiecare practicant are propria sa metodă dovedită de a găsi valori extreme pentru anumite tipuri de date. Multe metode de vizualizare, cum ar fi cutia de mustăți, au facilități încorporate pentru detectarea și afișarea unor astfel de valori extreme.

Este important să înțelegeți că valoarea extremă și anomalia sunt concepte diferite. De exemplu, într-un eșantion mic

Orez. 5. Exemplu de valori aberante într-o problemă cu două caracteristici.

2. Teste model

Ideea este foarte simplă - construim un model care descrie datele. Punctele care se abat puternic de la model (la care modelul este foarte greșit) sunt anomalii (vezi Fig. 2). Atunci când alegem un model, putem ține cont de natura problemei, funcționalitatea calității etc.

Astfel de metode sunt bune pentru a determina noutatea, dar funcționează mai puțin bine atunci când se caută valori aberante. Într-adevăr, la configurarea modelului, folosim date care conțin valori aberante (și modelul este „adaptat” acestora).

Orez. 6. Utilizarea SVD pentru a găsi valori aberante într-o matrice

În fig. Figura 6 prezintă aplicarea abordării modelului. Avem o matrice și trebuie să găsim valori aberante în ea. Folosim descompunerea incompletă a valorii singulare (SVD) pentru a găsi o matrice de rang scăzut cât mai asemănătoare cu a noastră (toate numerele sunt rotunjite pentru claritate). Elementele care sunt foarte diferite de elementele corespunzătoare ale matricei de rang mic vor fi considerate valori aberante.

3. Metode iterative

Metode care constau în iterații, la fiecare dintre acestea fiind eliminat un grup de „obiecte deosebit de suspecte”. De exemplu, într-un spațiu caracteristic n-dimensional, putem elimina corpul convex al punctelor obiectului nostru, considerând reprezentanții săi ca fiind valori aberante. De regulă, metodele acestui grup sunt destul de intensive în muncă.

Orez. 7. Corpuri convexe ale unui set de puncte.

4. Metode metrice

Judecând după numărul de publicații, acestea sunt cele mai populare metode în rândul cercetătorilor. Ei postulează existența unei metrici în spațiul obiectelor, ceea ce ajută la găsirea anomaliilor. Este clar intuitiv că un punct aberant are puțini vecini, în timp ce un punct tipic are mulți. Prin urmare, o bună măsură a anomaliei poate fi, de exemplu, „distanța până la al-lea vecin” (vezi metoda Local Outlier Factor). Aici sunt utilizate valori specifice, cum ar fi distanța Mahalonobis.

Orez. 8. Vecini ai mai multor elemente de probă, legătură cu 5m arătată cu roșu

5. Metode de substituire a sarcinilor

Când apare o nouă problemă, există o mare tentație de a o rezolva folosind metode vechi (concentrate pe probleme deja cunoscute). De exemplu, puteți face clustering, apoi clusterele mici sunt cel mai probabil compuse din anomalii. Dacă avem informații parțiale despre anomalii (ca în problema PUC), atunci o putem rezolva ca problemă de clasificare cu clasele 1 (anomalii etichetate) și 0 (toate celelalte obiecte). Dacă clasa 0 ar consta doar din obiecte normale, atunci o astfel de soluție ar fi complet legală, altfel nu putem decât să sperăm că există puține anomalii nedetectate în ea.

Orez. 9. Exemplu de grupare într-un cluster mic (roșu) și mare (albastru).

6. Metode de învățare automată

Ce se întâmplă dacă ne gândim la problema găsirii anomaliilor ca la o nouă problemă de învățare automată (diferită de clasificare și clustering)?!

Cei mai populari algoritmi (există chiar și o implementare în scikit-learn) sunt aici:

• Mașină vectorială de suport pentru o clasă (OneClassSVM)
• Pădure de izolare
• Aproximarea datelor elipsoidale (EllipticEnvelope)

Orez. 10. Vizualizarea activității diferiților algoritmi de căutare a anomaliilor.

• nucleu– nucleu (liniar: liniar, polinom: poli, funcții de bază radială: rbf, sigmoid: sigmoid, personalizat)
• nu– limita superioară pe % erori și limita inferioară pe % vectori suport (0,5 implicit)
• grad– gradul pentru nucleul polinom
• gamma– coeficient pentru funcția kernel (1/n_features în mod implicit)
• coef0– parametru în funcția de nucleu polinom sau sigmoid

• n_estimatori– numărul de arbori
• max_samples– dimensiunea eșantionului pentru construirea unui arbore (dacă este un număr real, atunci procentul din întregul eșantion)
• contaminare– proporția de valori aberante din eșantion (pentru alegerea unui prag)
• max_features– numărul (sau %) de caracteristici care sunt utilizate la construirea unui arbore (în prezent funcționează doar cu valoarea 1.0)
• bootstrap– activați modul bootstrap atunci când formați un subeșantion

7. Ansambluri de algoritmi

Ideea „un algoritm este bun, dar o sută este mai bine” a pătruns și în metodele de rezolvare a problemelor de detectare a anomaliilor; prin urmare, sunt adesea construiti mulți algoritmi diferiți. Fiecare dintre ele oferă o evaluare a anomaliei și aceste evaluări sunt apoi „mediate”.

Întrucât punctul cheie în problemele reale de detectare a anomaliilor este selecția caracteristicilor care caracterizează anumite abateri de la normă, algoritmii de ansamblu sunt construiți încercând să ghicească spații bune. Popular aici:

• Caracteristică Bagare(nu este un nume foarte bun) – pentru fiecare algoritm este luat un subspațiu aleator de caracteristici,
• Bagaj rotit– se efectuează o rotație aleatorie în subspațiul caracteristic aleatoriu selectat.

Apropo, aici „medierea” nu înseamnă neapărat media aritmetică a tuturor estimărilor; este intuitiv clar că maximul poate funcționa adesea (dacă un algoritm este sigur că un obiect este anormal, atunci cel mai probabil că este).

Studiu de caz

În sarcinile de căutare anomalii, este important să înțelegeți cum funcționează algoritmii de căutare și să explicați acest lucru clientului. De exemplu, ultima dată când autorul a fost implicat în rezolvarea unei probleme similare, clientul a dorit un instrument pentru detectarea defecțiunilor, dar datorită naturii modelului, rezultatul a fost un algoritm pentru detectarea „funcționării necorespunzătoare a echipamentului”, adică. a dat un semnal nu numai în cazul defecțiunilor, ci și în cazul funcționării incorecte a dispozitivului, precum și atunci când funcționează în moduri foarte rare. A mai ratat unele avarii (foarte frecvente), pentru că... „Au devenit deja norma pentru dispozitiv.” Este clar că dacă ar exista un eșantion mare marcat, astfel de probleme nu ar apărea, dar în practică echipamentul nu funcționează atât de mult timp, defecțiunile sunt, de asemenea, puține (și nu se întâmplă toate posibile), iar unele defecțiuni pot să nu fi fost. observat sau observat târziu. În plus, unele defecțiuni nu afectează în niciun fel citirile senzorului. Inițial, clientul a fost foarte supărat de calitate, dar când i-au explicat cum funcționează algoritmul, clientul a verificat datele de testare și s-a convins că algoritmul este foarte util, chiar dacă nu găsește nicio defecte: poate fi folosit ca un verificator al „dacă dispozitivul funcționează normal” și acesta este cel mai important lucru.

P.S. Codul pentru obținerea Fig. 10 poate fi luat.